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Java 从入门到精通（十八）：工程化与性能调优实战——构建、测试、日志与诊断工具箱
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Java 从入门到精通（十八）：工程化与性能调优实战——构建、测试、日志与诊断工具箱

这是「Java 从入门到精通」系列的收官篇。本文不再罗列工具，而是把前十七篇的语法、并发、JVM 知识收拢为一套可落地的工程能力：从 Maven 依赖调解与版本仲裁、静态检查与规范落地，到 JUnit 5 与 Mockito 的测试分层；从日志门面绑定、MDC 链路追踪与异步 Appender 的丢弃策略，到性能调优方法论、JMH 微基准与 JIT 逃逸分析；最后给出常见性能陷阱清单、一个 P99 从 800ms 降到 80ms 的完整案例推理链，以及 Java 工程师的七维能力地图与十八篇系列索引。

神经蛙 发布于 2026-10-26
Java 从入门到精通（十六）：JVM 垃圾回收与线上调优——GC 收集器、参数与 OOM 排查
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Java 从入门到精通（十六）：JVM 垃圾回收与线上调优——GC 收集器、参数与 OOM 排查

本文系统讲解 JVM 垃圾回收与线上调优：从引用计数的缺陷出发，梳理可达性分析与六类 GC Roots、对象 finalize 的"死缓"与废弃类判定；对比标记清除、标记复制、标记整理三类算法与分代收集假说；深入三色标记的漏标问题与增量更新、SATB 两种解法，讲透卡表、记忆集与写屏障；横向对比 Serial 到 ZGC 的全家族收集器与 JDK 默认演进；最后给出 GC 日志解读、调优方法论与 jstat/jmap/jstack/arthas/MAT 排查工具箱及高频面试题。

神经蛙 发布于 2026-10-24
JVM垃圾回收机制与常用调优参数详解
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JVM垃圾回收机制与常用调优参数详解

本文系统讲解JVM垃圾回收机制，包括内存区域划分、垃圾判定算法、经典垃圾回收算法、七大垃圾收集器特点对比，以及生产环境常用的JVM调优参数配置，帮助开发者理解GC原理并进行性能优化。

神经蛙 发布于 2025-07-15