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Apache Doris 实时数仓核心实战：MPP 架构、数据模型、导入与高并发查询
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Apache Doris 实时数仓核心实战：MPP 架构、数据模型、导入与高并发查询

从"离线数仓查得慢、点查扛不住"的痛点切入，系统拆解 Apache Doris 的 MPP 架构（FE 元数据/查询规划 + BE 存储计算，MySQL 协议接入）、三种数据模型（Duplicate/Aggregate/Unique Key）与分区分桶策略，讲透 Stream Load/Routine Load/Broker Load 等导入方式与 Kafka/Flink 实时入仓链路，最后给出前缀索引、倒排索引、高并发点查、Colocate Join 等查询优化与十项生产避坑，补齐 ClickHouse 之外"高并发实时分析"的另一块拼图。

神经蛙 发布于 2026-10-30
ClickHouse 列式存储与海量数据实时 OLAP 实战
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ClickHouse 列式存储与海量数据实时 OLAP 实战

从 OLTP 与 OLAP 的本质差异出发，深入讲解 ClickHouse 的列式存储、MergeTree 表引擎、分区与排序键、稀疏索引、向量化执行与物化视图等核心机制；对比行存与列存、MergeTree 与 Log 引擎、以及 ClickHouse 与 Elasticsearch/Doris/StarRocks 的适用场景；最后给出分片集群、写入去重、TTL、单表过大的生产避坑清单，是搭建实时分析平台的完整参考。

神经蛙 发布于 2026-10-13